Londra Borsası Grubu (LSEG), devasa piyasa verilerinin işlenme süresini dramatik şekilde azaltmak amacıyla teknoloji devi NVIDIA ile güçlerini birleştirdiğini açıkladı. Bu stratejik ortaklık sayesinde, daha önce saatler alan karmaşık finansal veri analizleri artık sadece saniyeler içinde tamamlanabilecek.
Yapay Zeka Destekli Analiz Dönemi
LSEG tarafından paylaşılan bilgilere göre, NVIDIA’nın grafik işlemci birimi (GPU) tabanlı cuDF teknolojisi kullanılacak. Bu sistem, LSEG Tick History veri setlerinin yüksek süratle işlenmesine olanak tanırken, verilerin kopyalanmasına gerek kalmadan mevcut lisans ve kontrol mekanizmalarını koruyacak.
110 Trilyon Satırlık Dev Veri Havuzu
LSEG bünyesinde yapılan testler, NVIDIA cuDF ve Polars teknolojilerinin birleşimiyle yıllar öncesine dayanan verilerin ışık hızında çözümlenebildiğini gösterdi. LSEG Tick History kataloğu, 30 yıldan fazla süreyi kapsayan 110 trilyon satırlık dev bir veri havuzuna sahip. Bu veriler, 580’den fazla küresel borsa ve veri sağlayıcısından derleniyor.
| Veri Özelliği | Değer / Kapsam |
|---|---|
| Toplam Veri Satırı | 110 Trilyon |
| Finansal Araç Sayısı | 100 Milyon |
| Kapsanan Süre | 30+ Yıl |
| Borsa ve Kaynak Sayısı | 580+ |
Piyasa Verilerine Olan Talep Rekor Kırıyor
Finans dünyasında piyasa verilerine olan ilgi son dönemde rekor seviyelere ulaştı. 2026 yılının ilk yarısında LSEG’nin gerçek zamanlı veri ağındaki trafik, bir önceki yılın aynı dönemine oranla %29 artış gösterdi. Haziran ayında saniyede 26 milyon mesajla tarihi bir zirveye ulaşılırken, Tick History verilerine yönelik uygulama programlama arayüzü (API) taleplerinde %48’lik bir yükseliş kaydedildi.
LSEG Veri ve Analitik Eş Başkanı Ron Lefferts, konuya ilişkin yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Müşterilerimiz ayrıntılı geçmiş verilere yüksek hızda erişmek istiyor. Yeni teknolojimiz, verilerin tekrar kopyalanmasından kaynaklanan yük ve riskleri azaltacak.”
Kullanım Alanları ve Gelecek Hedefleri
İşbirliğinin odağında özellikle niceliksel araştırmalar ve yapay zeka tabanlı modeller yer alıyor. Geliştirilen sistemin şu alanlarda kritik bir avantaj sağlaması bekleniyor:
- Yatırım stratejilerinin geçmişe dönük test edilmesi (Backtesting)
- Likidite analizi ve işlem kalitesinin ölçülmesi
- Emir defterlerinin kronolojik olarak yeniden oluşturulması
- Algoritmik ticaret stratejilerinin geliştirilmesi
