Coinbase, kullanıcıların kripto para satın aldığı Onramp hizmetinde dolandırıcılığı tespit etmek için yapay zekâ teknolojisini kullanmaya başladı. Şirketin açıklamasına göre, ek yapay zekâ kontrolünün uygulandığı test grubunda dolandırıcılık içeren işlem sayısı yüzde 30, bu işlemlerin parasal değeri ise yüzde 22 azaldı.
Onramp, kullanıcıların başka uygulamalar üzerinden kripto para satın almasını sağlayan bir hizmet. Kullanıcılar bazı işlemlerde Coinbase hesabı açmadan da satın alma yapabiliyor.
Yapay Zekâ Şüpheli İşlemleri Nasıl Belirliyor?
Coinbase’in mevcut güvenlik sistemi, işlemleri önceden belirlenmiş kurallar ve makine öğrenimi modelleriyle kontrol ediyor. Şirket, bu sisteme ek bir yapay zekâ kontrolü ekledi.
Yapay zekâ, yalnızca tek bir ödemeyi incelemek yerine kullanıcının yakın zamanda yaptığı işlemleri birlikte değerlendiriyor. Böylece tek başına normal görünen, ancak diğer işlemlerle birlikte incelendiğinde şüpheli hale gelen hareketleri belirlemeye çalışıyor.
Sistem, ilk güvenlik kontrollerinden geçen bir işlemi durdurabiliyor. Ancak önceki güvenlik kontrollerinde engellenmiş bir işleme izin vermiyor.
Coinbase Kendi Verileriyle Bir Model Eğitti
Şirket, dolandırıcılığı tespit etmek için farklı yapay zekâ modellerini de karşılaştırdı. Testlerde 7.293 kullanıcıya ait 16.140 işlem kullanıldı. Bunların 813’ünün dolandırıcılık içerdiği doğrulanmıştı.
Coinbase’e göre yeni modeller, bu görevde her zaman daha iyi sonuç vermedi. Bazı modeller, şüpheli olarak işaretledikleri işlemlerde daha isabetli olsa da toplam dolandırıcılık işlemlerinin daha küçük bir bölümünü yakalayabildi.
Bunun üzerine şirket, Qwen3.5-9B adlı modeli kendi işlem verileriyle dolandırıcılık tespitine özel olarak eğitti. Coinbase CEO’su Brian Armstrong bu modelin söz konusu görevde daha büyük ve genel amaçlı modellerden daha iyi sonuç verdiğini, aynı zamanda daha düşük maliyetle ve daha hızlı çalıştığını belirtti.
We were able to fine tune an open weight model (Qwen3.5-9B) on proprietary internal data at @coinbase, and it out performed frontier models, at much lower cost and speed, for a specialized task (fraud prevention in this case).
I think we’ll see more of this pattern inside… pic.twitter.com/x1gort3N6P
— Brian Armstrong (@brian_armstrong) October 11, 2026
Armstrong’un verdiği mesaj, belirli bir iş için eğitilen küçük bir modelin o işte daha büyük modelleri geride bırakabileceği. Bu sonuç, küçük modellerin her alanda daha başarılı olduğu anlamına gelmiyor.
İşlem Yetkisi Sınırlı Tutuluyor
Coinbase’in kullandığı yapay zekâ, işlemler için bir risk puanı üretiyor. Bu puanın hangi durumda işlemin engellenmesine yol açacağını ise şirketin yazılımında tanımlanan kurallar belirliyor.
İlginizi Çekebilir:
- Yapay Zekâlar Ekim Ayı İçin Bu 8 Kripto Parayı Seçti
- Üç Yapay Zekâya 10 Kat Yükselme Potansiyeli Olan Altcoini Sorduk
- Yapay Zekâ Bitcoin’i Yüzde 50 Düşürebilir mi? Vitalik Buterin’den Çarpıcı Yanıt
Bu yaklaşım, yapay zekânın finansal güvenlikte kullanımına ilişkin tartışmalarla da bağlantılı. Siber güvenlik şirketi CertiK, yapay zekâ sistemlerinin yanlış kararlar verebileceğine dikkat çekerek yetkilerinin açıkça sınırlandırılmasını ve her sistemden sorumlu bir kişinin bulunmasını öneriyor.
Coinbase’in açıkladığı %30’luk azalma, Onramp hizmetindeki belirli bir deneyin sonucu. Bu sonuç, Coinbase’in tüm platformunda dolandırıcılığın aynı oranda azaldığını göstermiyor.
Coinbase Dolandırıcılığa Karşı Yapay Zekâyı Kullanmaya Başladı yazısı ilk önce CryptoPotato üzerinde ortaya çıktı.
